Udemy線上課程 Python金融分析與量化交易實戰(含教材) 講師:唐宇迪 唐 影音教學 中文發音 中文字幕版(2DVD)
Udemy線上課程Python金融分析與量化交易實戰(含教材)講師:唐宇迪唐影音教學中文發音中文字幕版(2DVD)
內容說明:
Python金融分析與量化交易實戰課程旨在幫助同學們快速掌握Python數據分心核心技能與交易交易系統策略部署與回測分析。
全部課程內容皆以實戰為主,通俗講解數據分析常用方法與經典解決方案。
主要包括三大核心模塊:1.Python數據科學必備工具包實戰;2.金融數據分析處理與分析實例;3.量化交易平臺策略分析實戰。
整體風格通俗易懂,零基礎即可入門,適合準備轉行就業與進階提升的同學們。

課程內容:
01介紹
001課程內容與大綱介紹.mp4
002Python環境配置與基本操作.mp4
003Python庫安裝工具.mp4
004Notebook工具使用.mp4
005Python簡介.mp4
006Python數值運算.mp4
007Python字符串操作.mp4
008索引結構.mp4
009本章數據代碼下載.html
009第1-3章:Python基礎.zip

02Python核心操作
010List基礎結構.mp4
011List核心操作.mp4
012字典基礎定義.mp4
013字典的核心操作.mp4
014Set結構.mp4
015賦值機制.mp4
016判斷結構.mp4
017循環結構.mp4
018函數定義.mp4
019模塊與包.mp4
020異常處理模塊.mp4
021文件操作.mp4

03Python類與習題實例
022類的基本定義.mp4
023類的屬性操作.mp4
024時間操作.mp4
025Python練習題-1.mp4
026Python練習題-2.mp4
027Python練習題-3.mp4

04Python科學計算庫-Numpy基本操作
028Numpy工具包概述.mp4
029數組結構.mp4
030屬性與賦值操作.mp4
031數據索引方法.mp4
032數值計算方法.mp4
033排序操作.mp4
034數組形狀.mp4
035數組生成常用函數.mp4
036隨機模塊.mp4
037讀寫模塊.mp4
038本章數據代碼下載.html
038第4章:Numpy.zip

05Python數據分析處理庫-Pandas
039Pandas工具包使用簡介.mp4
040數據信息讀取與展示.mp4
041索引方法.mp4
042groupby函數使用方法.mp4
043數值運算.mp4
044merge合并操作.mp4
045pivot數據透視表.mp4
046時間操作.mp4
047apply自定義函數.mp4
048常用操作.mp4
049字符串操作.mp4
050本章數據代碼下載.html
050第5章:Pandas.zip

06金融數據時間序列分析
051金融時間序列數據統計分析.mp4
052序列變化情況分析計算.mp4
053連續指標變化情況分析.mp4
054時間序列重采樣操作.mp4
055短均與長均計算實例.mp4
056指標相關情況分析.mp4
057本章數據代碼下載.html
057第6章:金融時間序列分析.zip
058回歸方程與相關系數實例.mp4

07雙均線交易策略實例
059金叉與死叉介紹.mp4
060買點與賣點可視化分析.mp4
061本章數據代碼下載(需PC登錄).html
061第7章:雙均線交易策略實例.zip
062策略收益效果分析.mp4
063均線調參實例.mp4

08策略收益與風險評估指標解析
064回測收益率指標解讀.mp4
065年化指標分析.mp4
066本章數據代碼下載.html
067最大回撤區間.mp4
068夏普比率的作用.mp4
069阿爾法與貝塔概述.mp4
070數據代碼下載.html
070第8章:策略評估指標.zip

09量化交易與回測平臺解讀
071量化交易概述.mp4
072量化交易所需技能分析.mp4
073Ricequant交易平臺簡介.mp4
074本章數據代碼下載.html
074第9章:量化交易解讀.zip

10Ricequant回測選股分析實戰
075策略任務分析.mp4
076股票池篩選.mp4
077策略效果演示與指標分析.mp4
078定時器功能與作用.mp4
079本章數據代碼下載.html
079第10章:Ricequant回測選股分析實戰.zip

11因子數據預處理實例
080百分位去極值方法.mp4
081基于百分位去極值實例.mp4
082Mad法去極值演示.mp4
0833Sigma方法實例.mp4
084標準化處理方法.mp4
085中性化處理方法通俗解釋.mp4
086策略任務概述.mp4
087本章數據代碼下載.html
087第11章:因子數據預處理.zip

12因子選股策略實例
088股票數據獲取.mp4
089過濾篩選因子指標數據.mp4
090因子數據預處理.mp4
091股票池篩選.mp4
092策略效果評估分析.mp4
093本章數據代碼下載.html
093第12章:因子策略選股實例.zip

13因子分析實戰
094因子分析概述.mp4
095Alphalens工具包介紹.mp4
096獲取因子指標數據.mp4
097獲取給定區間全部數據.mp4
098數據格式轉換.mp4
099IC指標值計算.mp4
100工具包繪圖展示.mp4
101因子收益率簡介.mp4
102本章數據代碼下載.html
102第13章:因子分析實戰.zip

14因子打分選股實戰
103打分法選股策略概述.mp4
104整體任務流程梳.mp4
105策略初始化與數據讀取.mp4
106因子打分與排序.mp4
107完成選股方法.mp4
108完成策略交易展示結果.mp4
109策略總結與分析.mp4
110本章數據代碼下載.html
110第14章:因子打分選股實戰.zip

15回歸分析策略
111回歸問題概述.mp4
112誤差項定義.mp4
113獨立同分布的意義.mp4
114似然函數的作用.mp4
115參數求解.mp4
116梯度下降通俗解釋.mp4
117參數更新方法.mp4
118優化參數設置.mp4
119回歸任務概述.mp4
120特征可視化展示.mp4
121構建回歸方程.mp4
122回歸分析結果.mp4
123本章數據代碼下載.html
123第15章:基于回歸的策略分析.zip

16聚類分析策略
124KMEANS算法概述.mp4
125KMEANS工作流程.mp4
126KMEANS迭代可視化展示.mp4
127DBSCAN聚類算法.mp4
128DBSCAN工作流程.mp4
129DBSCAN可視化展示.mp4
130聚類分析實例.mp4
131統計分析所需數據準備.mp4
132統計效果展示.mp4
133本章數據代碼下載.html
133第16章:聚類與統計策略分析.zip

17拓展:fbprophet時間序列預測神器
134fbprophet股價預測任務概述.mp4
135時間序列分析.mp4
136fbprophet時間序列預測實例.mp4
137亞馬遜股價趨勢.mp4
138突變點調參.mp4
139本章數據代碼下載.html
139第17章:fbprophet時間序列預測神器.zip

18拓展:基于深度學習的時間序列預測
140任務目標與數據源.mp4
141構建時間序列數據.mp4
142訓練時間序列數據預測結果.mp4
143多特征預測結果.mp4
144序列結果預測.mp4
145本章數據代碼下載.html
145第18章:深度學習時間序列預測.zip

19拓展:可視化庫-Matplotlib
146Matplotlib概述.mp4
147子圖與標注.mp4
148風格設置.mp4
149條形圖.mp4
150條形圖細節.mp4
151條形圖外觀.mp4
152盒圖繪制.mp4
153盒圖細節.mp4
154繪圖細節設置.mp4
155繪圖細節設置.mp4
156直方圖與散點圖.mp4
1573D圖繪制.mp4
158pie圖.mp4
159子圖布局.mp4
160結合pandas與sklearn.mp4
161本章數據代碼下載.html
161第19章:Matplotlib工具包實戰.zip

20拓展:可視化庫-Seaborn
162拓展:可視化庫-Seaborn.mp4
163風格細節設置.mp4
164調色板.mp4
165調色板顏色設置.mp4
166單變量分析繪圖.mp4
167回歸分析繪圖.mp4
168多變量分析繪圖.mp4
169分類屬性繪圖.mp4
170Facetgrid使用方法.mp4
171Facetgrid繪制多變量.mp4
172熱度圖繪制.mp4
173本章數據代碼下載.html
173第20章:Seaborn.zip



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